Գիտարբուք Ֆիզմաթ գիտությունների թեկնածու, YerevaNN լաբորատորիայի տնօրեն Հրանտ Խաչատրյանի հետ:
02:24 - Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը, ինչպե՞ս է աշխատում արհեստական բանականությունը
22:52 - Ի՞նչ է նեյրոնային ցանցը
27:47 - Ինչպե՞ս է կատարվում անհրաժեշտ բանաձևերի ընտրությունը
31:11 - Ի՞նչ է Deep learning-ը
32:47 - Ինչպե՞ս է տեղի ունենում պատկերների ճանաչումը
38:20 - Մեքենայական թարգմանության մասին
41:18 - Մեքենայական ուսուցման համար անհրաժեշտ տվյալների հավաքագրումը
52:10 - Մեքենայական ուսուցումը և էլեկտրասրտագրությունն ու մագնիսառեզոնանսային տոմոգրաֆիան
59:16 - Մի խնդրի լուծման համար հավաքագրված տվյալների հիման վրա այլ խնդիրների լուծումը
1:07:16 - Արհեստական բանականությամբ աշխատող սինխրոն թարգմանիչ ունենալու հավանականությունը
1:16:10 - Ի՞նչ խնդիրների է բախվում YerevaNN-ը
1:21:27 - Ինչպե՞ս հասկանալ՝ խնդրի լուծման համար անհրաժե՞շտ է կիրառել մեքենայական ուսուցում, թե՞ ոչ
1:24:02 - Ինչպե՞ս ճիշտ ստեղծել տվյալների շտեմարան
1:28:08 - Մեքենայական ուսուցման կիրառության դժվարությունները հիվանդությունների կանխատեսման գործում
1։36։19 - Կարո՞ղ է մեքենայական ուսուցումը կիրառվել պետության որոշումների կայացման գործընթացում
1:45:59 - Արհեստական բանականությունը չգիտի, որ ինքը չգիտի
comment.count (0)